Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Yapay Zeka Eğitmeni
Açıklama
Text copied to clipboard!
Yapay zeka sistemlerini eğitmek ve geliştirmek üzere deneyimli bir Yapay Zeka Eğitmeni arıyoruz. Bu pozisyon, makine öğrenimi modellerinin eğitimi, veri etiketleme süreçlerinin yönetimi ve yapay zeka algoritmalarının doğruluğunu artırmak için sürekli iyileştirme çalışmalarını içerir. Yapay Zeka Eğitmeni, veri bilimciler, yazılım mühendisleri ve ürün ekipleriyle yakın iş birliği içinde çalışarak, yapay zeka sistemlerinin daha doğru, güvenilir ve etik şekilde çalışmasını sağlar.
Bu rol, doğal dil işleme (NLP), görüntü işleme, konuşma tanıma ve öneri sistemleri gibi çeşitli yapay zeka alanlarında eğitim süreçlerini kapsar. Adayların, büyük veri kümeleriyle çalışma, veri etiketleme araçlarını kullanma ve model çıktılarının değerlendirilmesi konularında deneyimli olması beklenmektedir. Ayrıca, etik yapay zeka ilkelerine uygunluk sağlamak amacıyla önyargı tespiti ve azaltma teknikleri hakkında bilgi sahibi olunması önemlidir.
Yapay Zeka Eğitmeni, eğitim materyalleri hazırlayarak ve kullanıcı senaryoları oluşturarak modellerin gerçek dünya koşullarında test edilmesini sağlar. Eğitim süreçlerinin belgelenmesi, sonuçların analiz edilmesi ve model performansının raporlanması da bu pozisyonun sorumlulukları arasındadır. Bu pozisyon, sürekli öğrenme ve gelişim fırsatları sunar ve yapay zeka teknolojilerinin geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynar.
Eğer teknolojiye tutkulu, detaylara önem veren ve yapay zekanın etik ve etkili kullanımına katkı sağlamak isteyen biriyseniz, sizi ekibimize katılmaya davet ediyoruz.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Yapay zeka modellerini eğitmek ve test etmek
- Veri etiketleme süreçlerini yönetmek
- Model çıktılarının doğruluğunu değerlendirmek
- Eğitim verilerini analiz etmek ve iyileştirmek
- Etik yapay zeka uygulamalarını desteklemek
- Model performansını raporlamak
- Eğitim materyalleri ve senaryoları oluşturmak
- Çapraz fonksiyonel ekiplerle iş birliği yapmak
- Model önyargılarını tespit etmek ve azaltmak
- Yeni eğitim tekniklerini araştırmak ve uygulamak
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Bilgisayar mühendisliği, yapay zeka veya ilgili alanlarda lisans derecesi
- Makine öğrenimi ve veri bilimi konularında deneyim
- Veri etiketleme araçları hakkında bilgi
- Python, TensorFlow veya PyTorch gibi araçlara hakimiyet
- Analitik düşünme ve problem çözme yeteneği
- İyi derecede yazılı ve sözlü iletişim becerisi
- Etik yapay zeka ilkeleri hakkında bilgi sahibi olmak
- Takım çalışmasına yatkınlık
- Detaylara dikkat eden çalışma tarzı
- İngilizce teknik dokümantasyon okuyabilme
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Yapay zeka modelleriyle daha önce çalıştınız mı?
- Veri etiketleme sürecinde hangi araçları kullandınız?
- Model önyargılarını nasıl tespit edersiniz?
- Hangi makine öğrenimi algoritmalarında uzmansınız?
- Etik yapay zeka hakkında ne düşünüyorsunuz?
- Takım içinde nasıl çalışmayı tercih edersiniz?
- Model doğruluğunu nasıl ölçersiniz?
- Bir modeli eğitirken karşılaştığınız en büyük zorluk neydi?
- Python'da ne kadar deneyiminiz var?
- Yapay zeka alanındaki gelişmeleri nasıl takip ediyorsunuz?
